당신이 알고 있는 비율검정과 카이제곱검정의 거의 모든것제목은 자극적으로 선정했습니다만, 거의 모든 것으로 빠져나갈 틈을 조금 만들어 봤습니다.Jun 12, 2021Jun 12, 2021
Kernel Density Estimation(KDE, 커널밀도함수)데이터는 어떠한 현상의 관측한 것입니다. 통계학에서는 관측치를 바탕으로 모집단(알고싶은 집단)의 특성을 유추하려고 합니다. 이때 관측치는 모집단에 대한 샘플이 됩니다.May 17, 2021May 17, 2021
머신러닝에서의 랜덤성(Randomness in Machine Learning)유튜브의 ‘코딩하는 거니’ 채널에서 재미있는 동영상을 하나 발견했습니다.May 9, 2021May 9, 2021
가설검정에서 P-value는 정말로 유효할까?통계학에서 가설검정을 할때는 P-value를 계산합니다. 그리고 이 값을 이용하여 대립가설의 채택유무를 정합니다.May 3, 2021May 3, 2021
